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醫(yī)療技術(shù)和云計算領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者討論設(shè)備連接、產(chǎn)品開發(fā)和跨行業(yè)合作的回報和潛力。
如果知識就是力量，這種力量來自穩(wěn)定的信息流，我們知道在醫(yī)療保健領(lǐng)域不缺乏這種力量。
長期以來的挑戰(zhàn)是如何捕捉、存儲、分析和部署這些信息，以改善醫(yī)療產(chǎn)品的設(shè)計、制造和患者的健康。
然后是云，隨之而來的是一大堆縮略語:軟件即服務(wù)(SaaS)、平臺即服務(wù)(PaaS)、基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)，以及遵循同樣慣例的軟件即醫(yī)療設(shè)備(SaMD)。
在過去的幾個月里，醫(yī)療設(shè)計和外包與醫(yī)療技術(shù)和云計算領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者建立聯(lián)系，包括三大云計算服務(wù)提供商:亞馬孫(納斯達(dá)克代碼:AMZN)，微軟(納斯達(dá)克代碼:MSFT)和谷歌(納斯達(dá)克代碼:GOOGL)。他們提供了云中成功故事的例子，云可以將醫(yī)學(xué)提升到新高度的方法，以及對希望利用云計算力量的醫(yī)療技術(shù)業(yè)內(nèi)人士的一些建議。
為了篇幅和清晰起見，以下摘錄已經(jīng)過編輯。
MDO:關(guān)于云計算在醫(yī)療設(shè)備設(shè)計、制造和功能/性能方面的應(yīng)用，有哪些令人驚訝和鼓舞的例子？
艾麗莎·許·林奇[圖片由谷歌提供]
David Rhew[圖片由微軟提供]
塔哈·卡斯-豪特[圖片由亞馬遜提供]
roshy Francis[圖片由通用醫(yī)療提供]
MDO:有哪些以前不可想象的進(jìn)步現(xiàn)在看起來越來越有可能成為現(xiàn)實？
拉里·瓊斯[圖片由強(qiáng)生公司提供]
克里斯汀·斯托姆[圖片由飛利浦提供]
Rhew(微軟):我們知道手術(shù)持續(xù)時間對手術(shù)結(jié)果有直接影響。我們現(xiàn)在可以得到更多的顆粒。這是令人興奮的，因為我們開始收集患者的具體信息，但也可以開始考慮不同的設(shè)備和不同的程序，比如說，在手術(shù)單元內(nèi)進(jìn)行。然后，我們可以開始將所有這些整合在一起，進(jìn)行全面分析，將醫(yī)院與醫(yī)院、供應(yīng)商與供應(yīng)商進(jìn)行比較。護(hù)理中有如此多的變化，很多時候是沒有根據(jù)的，而且通?？梢允占阶罴褜嵺`。如果我們能夠理解基準(zhǔn)是什么，并朝著這些目標(biāo)努力，我們就能更好地提高質(zhì)量。只有當(dāng)您擁有可在粒度級別訪問的數(shù)據(jù)時，才能做到這一點(diǎn)，將數(shù)據(jù)匯總到不同的區(qū)域，對其進(jìn)行基準(zhǔn)測試，并允許在其上應(yīng)用人工智能，以提供實時指導(dǎo)和支持，并改善患者的結(jié)果。
瑞哈·阮岡納贊[圖片由通用醫(yī)療提供]
MDO:這些或其他進(jìn)步激發(fā)了什么樣的宏大的未來夢想？
林奇(谷歌):隨著醫(yī)療保健數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長，醫(yī)療技術(shù)的未來將是互聯(lián)醫(yī)療。在互聯(lián)醫(yī)療的未來，技術(shù)將成為醫(yī)療保健的門戶。我認(rèn)為重要的是要說，雖然人工智能有潛力擴(kuò)大獲得更好的護(hù)理，但我們需要找到確保公平、獲得和改善每個人結(jié)果的方法。人工智能技術(shù)應(yīng)該為公共利益服務(wù)。我真的相信大數(shù)據(jù)和人工智能可以幫助醫(yī)療保健從反應(yīng)式護(hù)理轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)測性、個性化和主動式護(hù)理。但是，這需要我們整個生態(tài)系統(tǒng)——醫(yī)療技術(shù)和大技術(shù)、政府、衛(wèi)生計劃、衛(wèi)生系統(tǒng)、研究機(jī)構(gòu)和其他利益攸關(guān)方——的共同努力，才能使這一愿景成為現(xiàn)實。
彼得·舒拉姆[圖片由強(qiáng)生公司提供]
卡斯-豪特(AWS):護(hù)理公平。我們?nèi)绾卫眠@些信息來提供更公平的醫(yī)療服務(wù)？醫(yī)療保健是全球7.5萬億美元的業(yè)務(wù)，但超過40億人沒有獲得醫(yī)療保健——忘記高質(zhì)量的醫(yī)療保健，只獲得一般的醫(yī)療保健。我認(rèn)為人工智能和技術(shù)必須成為創(chuàng)造更公平訪問的解決方案的一部分?，F(xiàn)在，醫(yī)療保健的未來是如此充滿生機(jī)和活力。它非常依賴大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算。精準(zhǔn)醫(yī)療、對話聊天機(jī)器人、智能抄寫員以及數(shù)據(jù)和互操作性API等有前途的創(chuàng)新可能會讓醫(yī)療保健在未來變得更好、更高效、更公平。
MDO:云計算對醫(yī)療器械設(shè)計師和工程師應(yīng)該如何思考意味著什么？
舒拉姆(強(qiáng)生公司):當(dāng)你以傳統(tǒng)的方式看待一個醫(yī)療設(shè)備時，你會花很長時間去開發(fā)，去發(fā)布，然后你永遠(yuǎn)不會重復(fù)。你猜怎么著？在軟件世界和敏捷世界中，情況正好相反:最小可行產(chǎn)品和多次迭代。我們必須創(chuàng)造這種混合創(chuàng)新循環(huán)。
瓊斯(強(qiáng)生公司):這意味著在您的解決方案中設(shè)計連接。作為產(chǎn)品的一部分，設(shè)計時要考慮安全性。在使用什么樣的傳感器、設(shè)計什么樣的傳感器，甚至預(yù)防性維護(hù)看起來是什么樣的方面，都要非常積極主動。向微軟學(xué)習(xí)，當(dāng)我們設(shè)計產(chǎn)品時，不要試圖解決已經(jīng)解決的問題。這里有很多的杠桿作用，這就是為什么我們相信這個大膽的任務(wù)需要合作來完成。我記得我們對任何產(chǎn)品設(shè)計都有限制。存儲是昂貴的。計算是昂貴的。電池壽命充滿挑戰(zhàn)。像連接性和速度這樣的東西，隨著5G、6G即將出現(xiàn)在云上，并且能夠以很小的成本積累無限的存儲，這些設(shè)計中的限制不像過去那樣多了。我不是機(jī)械工程師，但我相信你現(xiàn)在正在不受約束地建造。
