毫無疑問，圍繞人工智能(AI)有很多炒作。似乎每隔一個頭條都有。毫無疑問，人工智能有潛力改變醫(yī)療設(shè)備制造。制造商可以通過關(guān)注簡單的增強來看到好處，而不是關(guān)注完全的轉(zhuǎn)變。
生產(chǎn)線上的人工智能不一定意味著一切都是自動化的，沒有人參與。相反，即使有人工智能，人類在制造業(yè)中仍然是必不可少的。當(dāng)開始使用人工智能時尤其如此，因為只有在打好基礎(chǔ)的情況下才能收獲它的好處。
步驟1:數(shù)字鴻溝分析
數(shù)字化是使用人工智能的關(guān)鍵第一步。AI依賴于數(shù)據(jù)。當(dāng)談到機器學(xué)習(xí)(ML)時，這是人工智能的一個子集，程序正在從它可用的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。如果數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、不完整或過時，ML得出的結(jié)論將是錯誤的。就制造業(yè)而言，這可能意味著數(shù)百萬美元的損失。為人工智能提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)意味著數(shù)據(jù)必須相互連接，并且沒有人為錯誤。
制造商可能在他們的車間里有一個數(shù)字系統(tǒng)。這里的問題不一定是你是否使用數(shù)字系統(tǒng)。也許一個更好、更關(guān)鍵的問題是，你是否在任何地方使用紙張。例如，最先進(jìn)的制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)可能控制一條生產(chǎn)線，但另一條產(chǎn)量較低的生產(chǎn)線是否依賴紙張來記錄設(shè)備歷史記錄？如果是這樣，這是一個需要以某種方式彌合的差距。
對于醫(yī)療器械制造商來說，沒有一個神奇的系統(tǒng)可以照顧到一切。幸運的是，我們生活在一個充滿融合的世界。系統(tǒng)交換信息的方式使得員工不再需要在不同的地方多次輸入相同的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，MES可以直接從企業(yè)資源計劃(ERP)系統(tǒng)、物料需求計劃(MRP)系統(tǒng)等中提取或推送信息。
第二步:設(shè)定目標(biāo)
如前所述，人工智能風(fēng)靡一時。這可能導(dǎo)致高管決定為了使用人工智能而使用人工智能。只有當(dāng)你知道如何使用人工智能時，它才對一個組織有用。這在很大程度上取決于您的制造工廠收集的數(shù)據(jù)以及您希望改進(jìn)的領(lǐng)域。互聯(lián)數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確，全廠數(shù)字化意味著醫(yī)療設(shè)備公司可以全面了解他們在關(guān)鍵指標(biāo)方面的表現(xiàn)。建立這個基線讓公司知道他們可以改進(jìn)的地方以及如何跟蹤改進(jìn)。
人工智能有可能被用來幫助醫(yī)療設(shè)備公司利用最高效的員工實現(xiàn)最少的缺陷和最高的產(chǎn)量。人工智能的這種復(fù)雜程度需要時間，因為它需要更多的數(shù)據(jù)和時間來讓人工智能學(xué)習(xí)。一個起點可以是理解不同質(zhì)量水平批次中的共同因素。例如，AI可以確定具有特定缺陷的批次傾向于包括來自特定供應(yīng)商的材料。如果更大的目標(biāo)是減少一定比例的缺陷，公司需要確定什么樣的度量標(biāo)準(zhǔn)可以被測量和更好地理解來實現(xiàn)這個目標(biāo)。一旦你知道你需要測量什么，你需要開始跟蹤和趨勢分析這些數(shù)據(jù)。
第三步:跟蹤和趨勢
理想情況下，人工智能可以為你做很多工作。但這取決于有多少數(shù)據(jù)是在一個集中的地方自動收集的。一些程序確實提供了一種“設(shè)置好就忘了”的復(fù)雜程度。如果你仍然處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中期，那種人工智能可能還不可能實現(xiàn)。你仍然可以做這一步，但是需要更多的努力。使用商業(yè)智能工具可以讓你從多個系統(tǒng)中獲取信息，并對其進(jìn)行分析，這樣你就可以看到自己是否在進(jìn)步。
如果能使用AI，就有不同的復(fù)雜程度。隨著時間的推移，一個高級程序不僅僅是告訴你是朝著目標(biāo)前進(jìn)還是遠(yuǎn)離目標(biāo)。人工智能將能夠告訴你，在給定某些變量的情況下，你是否會達(dá)到目標(biāo)，以及需要做出哪些改變來確保你達(dá)到目標(biāo)。這使得醫(yī)療器械公司能夠提高產(chǎn)品質(zhì)量，減少缺陷，并確保患者安全。
結(jié)論
醫(yī)療設(shè)備制造業(yè)從人工智能中獲益匪淺。雖然在這一點上它不是必不可少的，但在競爭上，制造商將很難與使用人工智能的公司競爭。更快、更少錯誤地生產(chǎn)更好產(chǎn)品的好處，讓使用人工智能的制造商比不使用人工智能的制造商更有優(yōu)勢。開始人工智能之旅的最佳方式是將所有系統(tǒng)數(shù)字化，并將你的數(shù)據(jù)連接起來，以便人工智能可以開始在其上接受訓(xùn)練。
